اگر شما هم همیشه به این فکر کرده‌اید که داشتن یک سوپرکامپیوتر هوش مصنوعی شخصی برای انجام کارهای پیچیده علمی، تحقیقاتی یا حتی توسعه هوش مصنوعی خودتان چقدر می‌تواند مفید باشد، حالا Nvidia این امکان را برای شما فراهم کرده.

در نمایشگاه CES، این شرکت از معرفی سوپرکامپیوتر شخصی به نام «Project Digits» خبر داد که قرار است در ماه می عرضه شود. این دستگاه که به اندازه یک سیستم دسکتاپ است، می‌تواند پردازش‌های بسیار سنگین هوش مصنوعی را انجام دهد، اما در عین حال اندازه‌ای کوچکی دارد و می‌توان آن را به راحتی روی میز قرار داد و از یک پریز برق معمولی استفاده کرد. این در حالی است که سیستم‌های مشابه که چنین قدرت پردازشی را دارند، معمولاً به اندازه‌ای بزرگ و پرمصرف هستند که نمی‌توان از آنها در محیط‌های خانگی یا دفاتر کوچک استفاده کرد.

در واقع، Project Digits به اندازه‌ای قدرتمند است که می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی با بیش از 200 میلیارد پارامتر را پردازش کند.

قیمت ابتدایی این دستگاه 3000 دلار است که برای چنین سیستمی با این حجم از قدرت پردازشی، قیمت بسیار مناسبی به نظر می‌رسد. ظاهر آن نیز شبیه به یک Mac Mini است که این روزها در بازار شناخته‌شده است.

چیپ Grace Blackwell Superchip: قلب تپنده‌ی Project Digits

در این سیستم، چیپ جدیدی به نام «GB10 Grace Blackwell Superchip» قرار دارد که نقش حیاتی در پردازش‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند. این چیپ می‌تواند تا 1 پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی را انجام دهد، یعنی قادر است یک کوادریلیون محاسبه هوش مصنوعی در هر ثانیه انجام دهد! این میزان قدرت پردازشی برای کارهای بسیار پیچیده و سنگین هوش مصنوعی بسیار مناسب است. به علاوه، این چیپ دارای دقت FP4 است که سرعت محاسبات را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

حافظه و ذخیره‌سازی بسیار قدرتمند

Project Digits به 128 گیگابایت حافظه یکپارچه (Unified Memory) مجهز است که برای انجام پردازش‌های سنگین به مقدار زیادی حافظه نیاز است. برای مقایسه، یک لپ‌تاپ معمولی شاید 16 یا 32 گیگابایت حافظه داشته باشد. همچنین این دستگاه از 4 ترابایت حافظه ذخیره‌سازی NVMe بهره می‌برد که باعث می‌شود کاربر بتواند داده‌های زیادی را به راحتی ذخیره کرده و پردازش کند.

اگر نیاز به پردازش مدل‌های پیچیده‌تر با پارامترهای بیشتر دارید، می‌توانید دو سیستم Project Digits را به هم متصل کنید و از قدرت پردازشی ترکیبی آنها برای پردازش مدل‌هایی با حداکثر 405 میلیارد پارامتر استفاده کنید.

نرم‌افزار و دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی Nvidia

یکی از ویژگی‌های بسیار جذاب این دستگاه، دسترسی به مجموعه نرم‌افزاری Nvidia است که شامل کیت‌های توسعه، ابزارهای مدیریت و ارکستراسیون، و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده است. این نرم‌افزارها از طریق کاتالوگ Nvidia NGC در دسترس کاربران قرار دارند. همچنین سیستم عامل این دستگاه، که بر اساس لینوکس ساخته شده، از فریم‌ورک‌های محبوبی مانند PyTorch، Python و Jupyter notebooks پشتیبانی می‌کند. این یعنی شما می‌توانید به راحتی پروژه‌های هوش مصنوعی خود را توسعه دهید، آزمایش کنید و حتی آنها را در سرورهای ابری یا مراکز داده مستقر کنید.

مناسب برای توسعه‌دهندگان و محققان

در این پروژه، به توسعه‌دهندگان این امکان داده شده است که مدل‌های هوش مصنوعی خود را به طور محلی توسعه دهند و سپس از همان معماری Grace Blackwell و پلتفرم نرم‌افزاری Nvidia AI Enterprise برای انتقال این مدل‌ها به فضای ابری یا مراکز داده استفاده کنند. این قابلیت برای کسانی که در حال تحقیق و توسعه در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی هستند، بسیار مفید است.

دستگاه‌های مشابه Nvidia

Nvidia در این سال‌ها دستگاه‌های مختلفی با قابلیت‌های مشابه معرفی کرده است. به عنوان مثال، در دسامبر گذشته، این شرکت یک دستگاه 249 دلاری به نام «Jetson Orin Nano Super» معرفی کرد که مخصوص برنامه‌های هوش مصنوعی است و می‌تواند مدل‌هایی با حداکثر 8 میلیارد پارامتر را پردازش کند. این دستگاه‌ها برای کسانی که در ابتدای مسیر هوش مصنوعی هستند یا برای استارتاپ‌ها و علاقه‌مندان به این زمینه طراحی شده است.

با معرفی Project Digits، Nvidia در واقع به توسعه‌دهندگان و محققان هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که از یک سوپرکامپیوتر شخصی در خانه یا محل کار خود بهره‌برداری کنند. این دستگاه با قدرت پردازشی بسیار بالا و قابلیت‌های منحصربه‌فرد خود می‌تواند به تغییرات عمده‌ای در دنیای هوش مصنوعی و توسعه فناوری‌های مرتبط با آن منجر شود.

  این نوشته‌ها را هم بخوانید ​