اگر در هفتههای اخیر در اینستاگرام یا تیکتاک چرخ زده باشید، احتمالاً به ویدئوهای جالب و شورانگیز برخوردهاید که محتوای تقریبا یکسان دارند.
ویدئوهایی که در آن یک آدم کاملاً معمولی، ناگهان در لوکیشن یک سریال مشهور ظاهر میشود، چند قدم راه میرود و در نهایت کنار یکی از شخصیتهای شناختهشده میایستد، درست مثل یک ملاقات واقعی و با او سلفی میگیرد. بعد کمی فاصله میگیرد و چند گام دیگر برمیدارد و در لوکیشن یک سریال محبوب دیگر ظاهر میشود و با کاراکتر مشهور دیگری، سلفی دوتایی میگیرد.
این ویدئوها نه اغراقشدهاند، نه شبیه جلوههای ویژهٔ پرزرقوبرق سینمایی هستند، باورپذیرند،و دقیقاً به همین دلیل است که وایرال میشوند.
اما پشت این سادگیِ فریبنده، یک روش فنی مشخص و تکرارپذیر وجود دارد.
روش کلی کار این است و شما ممکن است خودتان دسترسی پولی به نانو بانانا داشته باشید و پرامپت دقیقتری بنویسید. ما در اینجا روال کار را فقط توضیح میدهیم.
همهچیز از یک سلفی معمولی شروع میشود
برخلاف تصور، نقطهٔ شروع این ویدئوها نه استودیو است، نه نور حرفهای، نه دوربین گرانقیمت. تنها چیزی که لازم دارید، یک سلفی ساده با موبایل است.
حتی توصیه میشود لوکیشن عکس هیچ ویژگی خاصی نداشته باشد. چهره واضح باشد، زاویه طبیعی باشد و بس. قرار نیست این عکس نهایی دیده شود، قرار است «مادهٔ خام» یک بازسازی هوشمندانه باشد.
وقتی هوش مصنوعی وارد صحنه میشود
بعد از گرفتن سلفی، فرآیند اصلی آغاز میشود. تصویر در یک پلتفرم تولید تصویر با هوش مصنوعی آپلود میشود و مدلی انتخاب میشود که توانایی ترکیب چهرهٔ واقعی با فضاهای داستانی را دارد. مثلا میتوانید به higgsfield.ai بروید و روی Generate کلیک کنید و Nano Banana Pro را انتخاب کنید.
در این مرحله، یک پرامپت متنی نقش کلیدی دارد که مشخص میکند:
- این شخص در چه فضایی قرار بگیرد
- حالوهوای تصویر شبیه کدام سریال باشد
- نور، رنگ و حس صحنه چگونه تنظیم شود
نکتهٔ مهم این است که خروجی فقط یک تصویر نباشد. بهتر است چند تصویر همزمان ساخته میشود تا دست شما برای انتخاب بهترین گزینه باز باشد.
مثال ساده که میتواند دقیقتر هم توصیف شود:
📸 PHOTO PROMPT:
Use the person on this photo taking a selfie with Daenerys Targaryen on a film set to the TV show game of thrones, with the set, lighting, props and camera crew in the background.
ساخت یک هویت، نه فقط یک تصویر
راز جذابیت این ویدئوها این است که برای چند سریال یا چند فضای داستانی تکرار شوند.
در نتیجه، مجموعهای از تصاویر شکل میگیرد که همه یک چهره را نشان میدهند، اما هر کدام در جهانی متفاوت. انگار یک نفر از یک دنیای داستانی به داستان دیگر سفر کرده باشد.
این تصاویر قرار نیست جداگانه منتشر شوند. آنها قطعات یک روایت کوتاه هستند.
از تصویر ثابت تا حرکت باورپذیر
در مرحلهٔ بعد، تصاویر ثابت باید جان بگیرند و ویدئو بشوند. با استفاده از مدلهای ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی، بین دو تصویر یک حرکت طبیعی ساخته میشود.
حرکتی شبیه قدم زدن باید باشد. نه پرش داشته باشد و نه تغییر ناگهانی تا بیننده حس میکند دوربین واقعاً در حال ثبت یک لحظهٔ زنده است.
دوباره وارد Higgsfield شوید، Generate را بزنید، اما این بار حالت Video را انتخاب کنید.
در بین مدلهای موجود، طبق تجربهٔ سازندهٔ این ویدئوها، بهترین نتیجه با مدل Kling 2.5 Turbo به دست میآید.
این مدل حرکت بدن را طبیعیتر شبیهسازی میکند و تغییر صحنهها نرمتر انجام میشود.
شما باید باید فریم ابتدایی و انتهایی را مشخص و انتخاب کنید. سپس پرامپت ویدئویی شبیه پرامپت زیر را وارد کنید. این پرامپت حرکت انتقالی شما را نرم میکند و چهره شما را به سمت دوربین فرضی نگه میدارد و کاری میکند که با قهرمان سریال گرم روبرو شوید و او پذیرای شما باشد و با او سلفی بگیرید.
🎥 ANIMATION PROMPT:
Taking a selfie, then the person naturally walks to the next scene on the right – keep face consistent – greeting the next person then taking a selfie.
مونتاژ نهایی، بدون شلوغکاری
وقتی همهٔ کلیپها آماده شدند، کار تقریباً تمام است. چند کلیپ پشتسرهم در یک ویرایشگر ساده چیده میشوند، خروجی گرفته میشود و ویدئو آمادهٔ انتشار است.
نه افکت اضافه لازم است، نه متن طولانی، نه توضیح پیچیده. خود تصویر، داستانش را تعریف میکند.
چرا این ویدئوها اینقدر سریع وایرال میشوند؟
پاسخ ساده است، اما مهم. این ویدئوها به مخاطب میگویند:
«تو هم میتوانستی مثل من این سلفیها را بگیری.»
مخاطب تصور میکند که در فضای چه سریالهایی میتواند قرار بگیرد و دوست دارد با چه کسی عکس بگیرد. با هایزنبرگ یا مثلا سرسی لنیستر!
ترکیب چهرهٔ واقعی انسان با جهانهای آشنای سریالها، حس مشارکت ایجاد میکند، نه تماشای یک جلوهٔ ویژه، بلکه تجربهٔ یک حضور. همین حس است که باعث میشود ویدئو دیده شود، ذخیره شود و دستبهدست بچرخد.
source